Predictive Smart Greenhouse
Sistema IoT full-stack que predice requerimientos de riego con datos ambientales en tiempo real, potenciado por un modelo Random Forest con 99.8% de precisión.
Una muestra integral de mis proyectos de software: sistemas IoT con Machine Learning, arquitecturas MVC escolares, plataformas de gestión comercial y soluciones web interactivas con Flask y SQLite.
Sistema IoT full-stack que predice requerimientos de riego con datos ambientales en tiempo real, potenciado por un modelo Random Forest con 99.8% de precisión.
Software de administración escolar definido mediante elicitación de requerimientos FR/NFR, entrevistas con stakeholders y diseño relacional de base de datos.
Sistema de gestión web para cafetería con arquitectura multi-rol, control del ciclo de vida de órdenes e integración de flujos de pago.
Aplicación web interactiva desarrollada con Flask y SQLite3 para la confirmación de asistencia en tiempo real, validación anti-duplicados y partículas animadas.
Portafolio web personal e interactivo optimizado para alto rendimiento, diseño responsivo moderno y arquitectura semántica.